リモートワークを開始して２ヶ月が経とうとしている。

リモートワークは難しい。
やはりコミュニケーションコストがかかってしまうのは否めない。
ただ、難しいが工夫次第でいくらでも改良は可能だと今のところは思っている。

テキストのやりとり限定だが、 リモートでもコミュニケーションをうまく取るために、以下のことを心がけている。

• テキストはやわらかく。なるべく絵文字を使う。
• 用がなくてもつぶやく。
• 文章にできるだけ情報を詰める。
• 抽象的なことはつぶやかない。具体的なことをつぶやく。
• あえて行間を読まない。
• 言葉の選択を間違ってもくよくよしない。

以下、ひとつずつ説明する。

テキストはやわらかく。なるべく絵文字を使う

テキスト中心のコミュニケーションの場合、...

データサイエンス、機械学習について復習のため、
過去に読んだ『データサイエンティスト養成読本 機械学習入門編』をもう一度読んだ。

この本は、データサイエンス・機械学習ではじめに読む本としてはとてもいいと思う。
内容も平易で文章も読みやすい。
機械学習はこういうものです、というのをわかりやすく教えてくれる。

前半はデータサイエンス・機械学習の概要から基礎、理論、それらのユースケースについてわかりやすく説明されている。
後半はライブラリを使った実践となっている。

後半部分はエンジニアじゃないと読んでもしょうがない内容だと思うが、 前半部分は非エンジニアにも読んでもらいたい内容だった。
...

データサイエンス、機械学習の勉強のために『ゼロからはじめるデータサイエンス』を読んだ。

本書の構成を大きく分けると、１章から１１章まではデータサイエンスの土台となる基礎部分について、 １２章から２２章までは応用、２３と２４はRDBとMapReduceの説明になっている。

読み進めるとわかるが、各章の内容が浅い… わずかばかりの用語説明とPythonのコードがあるのみで、あとは各自調べてね、というスタンス。
数学に関する章も多く、途中から高校の教科書を引っ張り出したくらいだ。

Amazonのレビューの評価が低いのもうなづける。
この本だけでデータサイエンスを学ぼうとしているならやめたほうがいい。

これを読むと、データサイエンスという分野が 本一冊で十分に学べるほどではないことがわかる。

これからデータサイエンスを学ぶ足がかりとして読むならいいかもしれない。 データサイエンスについて今後学んでいくにあたって、 どのようなものを学んだらいいかのあたりはつけることができた。

タイトルのとおりHTTPS化した。
さすがにいまどきのページでHTTPSにしてないページはどうかと思う。
Let’s Encrypt などの無料でSSL証明書を取得できるサービスも出てきたのに、平文でやりとりするのはよくない。

今回はCloudFrontを利用するので、SSL証明書をAmazon Certificate Manager(ACM)で 無料で利用できる。
しかも 更新は自動だ！

今回の作業するにあたって以下の記事が参考になった。
Github Pagesでホスティングしつつ、CloudFrontを使ってサイトをSSL対応の独自ドメインにする

いま使っているドメインである、pinekta.tech のDNSはお名前.comのDNSを使っている。
勉強のためにAWS Route53にDNSを移行する。
別にお名前.comに不満があるわけではない。DNSは無料で使えている。
Route53は無料枠はないようだが、このサイトによると月額64円と安い。
64円ならRoute53にしてみよう。

移行の手順は以下が参考になる。
お名前.comからAmazon Route 53へドメインを移管する